前面我们讲到了私域运营中的用户策略和活动策略，一个是确立用户运营的重要性，在运营工作中善用各种模型去提升效果。另外一个是继续深入用户运营，通过互动来产生实际的收益，毕竟互联网区别于传统媒体的特征就在于双向互动，并在互动中产生内容。

那么如何做好内容？前提还是得先获取和分析数据，通过数据知道用户的触点、消费场景、价值多少等。在正式聊数据策略之前，我们先了解一下私域的数据化运营作用有哪些。可以说，做私域不关注数据，基本等于白做，而且不仅仅是效果数据，整个环节所产生的数据都得同样对待。

首先，数据会在哪些环节产生，数据的颗粒度粗细如何，数据的真实性如何，这些都需要我们提前将其罗列出来。比如获客、加粉、转化这几个环节会产生数据，对运营真实有用的主要是浏览量、点击量、加粉数、流失率、到店率、复购率之类的数据，数据都是由自己的私域载体，或者第三方平台工具统计得出。

以上就是将数据罗列出来的方式，初始数据会存放在数据库，比如统计表格中，这个时候我们就可以将表格可视化，也就是数据可视化，比如做成各种统计图，将数据转换成图形或图像。这种操作目前已经成为常态，大部分私域载体后台系统和第三方工具都能够做到。

数据可视化最直观的就是能够看到用户流量池的变化，比如用户会在什么时间节点、什么场景下对我们进行了解，是晚上浏览得多，还是吃饭看得多。其次是会在什么渠道、什么平台跟我们产生交集，是通过公众号阅读文章了解，还是刷抖音的时候会点击广告。

用户浏览的文章中包含了哪些关键词，点击了解的商品标题详情页中包含了哪些关键词，是否存在多次浏览的情况，停留的时间有多长等。这些都能够帮助我们发现用户的消费场景，比如用户晚上睡不着，多次长时间在什么平台浏览一款有关睡眠调理的保健品，那么我们就知道这一场景是转化用户最有效的场景。

继续加大在这一场景的资源投入就可以取得更好的成效，同时还能获取潜在客户的信息。比如对于存在上面场景情况的用户最终没有成功下单转化，我们可以用诱导的方式让客户留下信息，赠送点体验装让用户进入鱼池，后续通过专业的服务和精准推荐继续让用户产生价值。

其实传统行业一直以来的营销都是这么操作的，像健身房、教培机构都会赠送一些体验的时间或课程。但由于传统环境下无法有效地获知用户的消费场景和需求，只能是去大海捞鱼般地撒传单，最终进入鱼池的管道口子本身就小，鱼苗的质量也无法评估，自然影响到后期的用户价值深挖。

因而通过以上的分析我们就知道了私域数据化运营有哪些作用，下一步就是该选择哪些数据作为关注的目标，不同运营阶段该重点关注哪些目标，选择目标比数据更重要，不是所有的数据都是有用的，盲目追求数据的大而全，只会影响我们对私域运营的理解与决策。